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不过了。
宁熙言笑着摇了摇头,对于罗辑的性格她是越来越清楚了。
“那么敬爱的董事长,等会准备去哪呢?”宁熙言说话的时候,头却转向了写字楼。
“当然是去公司!”
罗辑说的义正言辞!
……
在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后,罗辑就无法按捺心中的激动了。
刀片式服务器啊!这意味着桎梏小音发展的硬件需求消失了,至少在未来的一段时间内不用担心。
关于服务器的使用与组装,罗辑以前就有了解,即使再有什么不懂的地方,在科技树中也能找到相应的知识。
在一番调整之后,服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运转的声音,罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对,仅次于脑海中的那个声音!
将小音的核心代码转移到服务器之后,罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来,一行行代码快速的写入核心之中,扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于科技树,可以这么说即使有程序员站在后面,看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂的,这不仅仅是算法语言上的差距,更是一种不同于以往的电脑逻辑。
再敲下最后一个回车之后,罗辑长出了口气。刚才用老大的心思编写的代码,是语音识别。与传统的语音识别相似的是,它依然是将声音矩阵转换为文本,将每一帧识别成状态,再将状态组合成音素,最后再把音素组合成词语。
不同的是,它不完全依靠于“声学模型”,更不需要构建状态网络,因为它具有一定的自我学习和推理能力,近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别!”
罗辑一遍检查着代码,一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统,更多是依赖网络,因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题,要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下,必须录入了足够多的音源。
这种模式不仅低端,而且效率低下,体感也不行。而罗辑编写出来的这套,只需要一套最基本的音源,在差别率小于百分之五十的情况下,识别率更高达百分之九十五!
“95%?”罗辑自己都有些不信,因为这些数据都是科技树上所记录的,在没有做出实物之前,的确让人怀疑。
没有九十五,也就九十吧?罗辑有这个信心。
实践永远是最好的答案。想到这里,罗辑便让小音自行在网上收集语音库,短时间将所有的语音收集完肯定是不现实的,但是可以先弄一些常用语。
罗辑决定在常用音源下载完毕之后,立刻着手语音录入功能,他可不想每次下指令还要输入文本,那显的多low啊?这就是罗辑的思维,一个智能核心他还觉得低端,甚至语音都只是起步!
不得不说,懒是人类进步的阶梯。
在小音提示搜索完毕之后,罗辑就开始了下一步工作,导入音源。听着这些字正腔圆的播报音,罗辑有些感叹,小音的智能程度越来越高了,她都是在正规且专业化的网站收集的,并且还会进行筛选。
在转移到了服务器之后,罗辑再次让小音开始了学习,这次的语音收集不过是个检验。
分解音源,罗辑从中提取了很多音素和状态,剩下的工作就是小音的事了。人工录入是一个繁琐的过程,这绝不是罗辑一个人能够完成的工作,好在有了小音。
工作起来的罗辑是忘记时间的,有了服务器的强大计算能力支持,罗辑感觉自己的事根本做不完。
趁着小音还在处理数据的时候,罗辑便开始准备文本转换为语音的工作,未雨绸缪早晚都要用到。
不过了。
宁熙言笑着摇了摇头,对于罗辑的性格她是越来越清楚了。
“那么敬爱的董事长,等会准备去哪呢?”宁熙言说话的时候,头却转向了写字楼。
“当然是去公司!”
罗辑说的义正言辞!
……
在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后,罗辑就无法按捺心中的激动了。
刀片式服务器啊!这意味着桎梏小音发展的硬件需求消失了,至少在未来的一段时间内不用担心。
关于服务器的使用与组装,罗辑以前就有了解,即使再有什么不懂的地方,在科技树中也能找到相应的知识。
在一番调整之后,服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运转的声音,罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对,仅次于脑海中的那个声音!
将小音的核心代码转移到服务器之后,罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来,一行行代码快速的写入核心之中,扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于科技树,可以这么说即使有程序员站在后面,看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂的,这不仅仅是算法语言上的差距,更是一种不同于以往的电脑逻辑。
再敲下最后一个回车之后,罗辑长出了口气。刚才用老大的心思编写的代码,是语音识别。与传统的语音识别相似的是,它依然是将声音矩阵转换为文本,将每一帧识别成状态,再将状态组合成音素,最后再把音素组合成词语。
不同的是,它不完全依靠于“声学模型”,更不需要构建状态网络,因为它具有一定的自我学习和推理能力,近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别!”
罗辑一遍检查着代码,一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统,更多是依赖网络,因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题,要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下,必须录入了足够多的音源。
这种模式不仅低端,而且效率低下,体感也不行。而罗辑编写出来的这套,只需要一套最基本的音源,在差别率小于百分之五十的情况下,识别率更高达百分之九十五!
“95%?”罗辑自己都有些不信,因为这些数据都是科技树上所记录的,在没有做出实物之前,的确让人怀疑。
没有九十五,也就九十吧?罗辑有这个信心。
实践永远是最好的答案。想到这里,罗辑便让小音自行在网上收集语音库,短时间将所有的语音收集完肯定是不现实的,但是可以先弄一些常用语。
罗辑决定在常用音源下载完毕之后,立刻着手语音录入功能,他可不想每次下指令还要输入文本,那显的多low啊?这就是罗辑的思维,一个智能核心他还觉得低端,甚至语音都只是起步!
不得不说,懒是人类进步的阶梯。
在小音提示搜索完毕之后,罗辑就开始了下一步工作,导入音源。听着这些字正腔圆的播报音,罗辑有些感叹,小音的智能程度越来越高了,她都是在正规且专业化的网站收集的,并且还会进行筛选。
在转移到了服务器之后,罗辑再次让小音开始了学习,这次的语音收集不过是个检验。
分解音源,罗辑从中提取了很多音素和状态,剩下的工作就是小音的事了。人工录入是一个繁琐的过程,这绝不是罗辑一个人能够完成的工作,好在有了小音。
工作起来的罗辑是忘记时间的,有了服务器的强大计算能力支持,罗辑感觉自己的事根本做不完。
趁着小音还在处理数据的时候,罗辑便开始准备文本转换为语音的工作,未雨绸缪早晚都要用到。